夜间球场灯光下高速运动的模糊轨迹,仅表现氛围

让每场热爱不被辜负

本季更新已上线 · 实时比分通道运行中

比分在读秒,数据看得懂

2 : 1

江湾 FC — 北岸联合 · 67′ · 下半场

下班路上想知道比分,打开就能看到;比赛夜想翻一支球队近几轮的攻防走势,顺着轮次也能一路读下去。 完美体育 把这两件事放在一起,你不用在十几个页面之间来回找。

01

六场同时开打,一眼看完

关键事件平均 1.5 秒内推送,整页刷新间隔不超过 3 秒。你不用手动刷,数据自己会走。

国内联赛 67′
江湾 FC2
北岸联合1

射正 6 – 4 · 控球 58% – 42%

洲际杯赛 54′
东港竞技0
西岭城0

射正 3 – 2 · 角球 5 – 1

欧洲联赛 81′
河湾联队3
林顿城2

射正 9 – 5 · 黄牌 2 – 4

亚洲联赛 中场
南屿海风1
北岭铁人1

射正 4 – 3 · 控球 47% – 53%

南美联赛 32′
银谷队0
科尔多瓦竞技2

射正 1 – 6 · 角球 0 – 4

国际邀请赛 完场
海港之星4
高原骁骑1

射正 11 – 3 · 控球 63% – 37%

悬停可暂停滚动,点击任一赛事展开该场简要数据。覆盖 42 个联赛与杯赛,单赛季处理 8600 场以上赛事。

第 32 轮 · 全轮汇总

这一轮,球进得比平时多

86 本轮总进球
2.69 场均进球
7 零封场次
9 一球分胜负

哪支球队靠收紧防守拿到分,哪支在最后十五分钟丢球最多,逐场拆开看更清楚。 读完整轮次解读

03

42 个联赛,8600 场比赛

从国内级别赛事到跨洲杯赛,同一套口径记录,同一个节奏更新。

平台覆盖 42 个联赛与杯赛,其中 18 个国内级别赛事、24 个国际赛事。单个赛季处理 8600 场以上赛事的比分与统计数据, 从开场哨到终场哨,每一场的进球、失球、射正和控球都落在同一条时间线上。

比分与统计由 12 家数据供应商交叉校验后发布。同一粒进球,至少两条来源对上之后才会出现在你的屏幕上—— 这对赶时间看比分的人意味着少一份怀疑,对做赛前判断的人意味着少一次推翻重来。

  • 关键事件平均 1.5 秒内推送
  • 页面数据刷新间隔不超过 3 秒
  • 已结束赛事保留完整轮次记录
抽象传球网络与热力方块构成的数据纹理,冷色调
传球网络与热区叠加视图,用于观察球队在轮次之间的站位变化
04

每周更新的观察报告

轮次速览、数据图解、赛季回顾三类固定栏目,一周一篇,跟着赛季走。

抽象轮次数据图表与球场线条叠加的暗调封面图形
轮次速览 · 第 32 轮

最后十五分钟丢了十一个球,问题出在哪

把本轮所有失球按时间切片,七支球队的失球集中在下半场尾声。是体能,还是换人节奏,数据给出了倾向。

读这一篇
数据图解

一支球队的防线,是怎么在两轮之间收紧的

同一套防线,两轮之间被射正次数从 7 次降到 3 次。热区图上的变化比比分更早说明问题。

读这一篇
赛季回顾

净胜球排在第五,为什么排名还在第九

攻防两端都不算差,积分却没跟上。把一球分胜负的场次单独拎出来,答案基本浮出来了。

读这一篇
看全部观察报告
暗色环境中手持设备屏幕显示比分列表的界面示意
05

七成八的人在用手机看

78% 的访问来自移动端。比分这件事,多数时候发生在通勤路上和沙发上。

客户端当前版本 6.2,保持每两周一次迭代,到今天累计完成 120 余次版本更新。Android、iOS 和网页端都能用, 你在电脑上标好的联赛筛选,换到手机上接着看。

使用方式
Android / iOS / 网页端
当前版本
6.2
更新节奏
每两周一次迭代
移动端占比
78%
去下载中心
06

卡住了,这里先翻三分钟

帮助文档已经整理 268 条常见说明,分成账号与登录、比分与数据、联赛导航、进失球分布、客户端与下载、账号安全六大类。

工作日 9:00–18:00 有客服在线。文档里没找到答案的,通过站内帮助文档提交工单,附上页面和操作步骤,处理起来更快。

进知识中心

先确认页面顶部的比分条是否还在走。如果整条都停了,多半是网络中断,切换一次网络再回到页面即可。若只有单场数据不动,可以在该场比赛卡片上点一下,看它是否已被标记为延迟更新。

轮次筛选和联赛筛选是同时生效的。如果只切了轮次没选联赛,会默认沿用上一次的选择。把联赛筛选项清空,再点一次轮次胶囊,数据会重新加载。

登录同一账号即可同步,包括你保存的联赛筛选和关注的球队。若在新设备上没看到,先检查客户端是否为当前版本 6.2,旧版本的部分设置在升级后才会拉取。

想聊聊合作,或者只是想问一句

媒体、数据机构和内容平台的内容合作,从这里开始;只想确认某个入口在哪儿的,也可以直接写信。 团队从 2017 年的第一个比分页面走到今天,68 个人里有 21 个专职做数据采集,26 个在写代码。